Barchart forex income

A Barchart oferece aos clientes uma gama de soluções de software que fornecem monitoramento em tempo real dos mercados, análise, gráficos, notícias e clima. Além disso, oferecemos uma plataforma principal (desktoptabletmobile) para negociação no mercado de futuros. O software Barchart pode ser rotulado em branco e personalizado por terceiros. Nossos feeds de dados são compatíveis com muitas plataformas ISV líderes e especializadas. Os principais mercados de dados e plataforma de negociação para futuros, ações e títulos de baixa latência, em tempo real de transmissão de dados de mercado Pode personalizar ou comerciante de etiqueta branca oferece uma ampla gama de recursos. Negociação, gráficos, gerenciamento de portfólio, análise de opções, notícias, fundamentos, técnicas e clima. O Barchart Trader é usado por corretores, comerciantes, hedgers, analistas de mercado, pessoal de back-office, comerciantes individuais e outros participantes do mercado profissional em todo o mundo. Saiba mais sobre o Barchart Trader e nossa versão gratuita. Monitorize os mercados em tempo real a partir do seu iPadreg Múltiplos espaços de trabalho Telas personalizadas e gráficos Obtenha integração de negociação de futuros. Executar negociações, monitorar posições, DOM incluído, rolar ou visualizar a profundidade do mercado. Baixe o aplicativo Barchart Trader da loja Applereg iTunes. Monitorar os mercados em tempo real a partir do seu iPhonereg ou Androidreg Fast, cotações de transmissão em tempo real Gráficos e notícias Oferece integração de negociação de futuros. Executar negociações, monitorar posições, DOM incluído, rolar ou visualizar a profundidade do mercado. Obtenha o aplicativo Barchart Trader para iPhone ou Android. Leia mais sobre nossas soluções móveis. Etiqueta branca com sua marca Personalizar recursos Personalizar conteúdo Se você escolhe o Barchart Trader para desktop, tablet ou celular. Você pode preencher os rótulos e os recursos de personalização e se concentrar em sua empresa. A Barchart mantém o software, os dados, os feeds de informações, o licenciador de licenciamento de permuta de registro e relatórios. Você também pode rotular qualquer componente de dados individual (gráficos, citações, etc.). Leia sobre nossas soluções de etiqueta branca. Os feeds de dados do Barchart se integram com muitos fornecedores independentes de software Barchart controla o acesso aos dados do mercado Barchart mantém o status do Vendedor do Registro Se você estiver olhando para integrar os dados do mercado Barchart com software de terceiros, veja nossa lista de ISVs compatíveis. Se você é um ISV ​​e gostaria de trabalhar com o Barchart, visite nossa página de Soluções ISV. Integre os preços de transmissão em tempo real no MicroSoft Excelreg Execute cálculos em tempo real usando fórmulas do Excel Crie placas personalizadas Saiba mais sobre o Complemento do Excel. Grains é um mercado para agricultores e compradores de grãos. Grains fornece acesso aos preços locais de grãos para milho, soja e trigo, bem como cotações e gráficos de futuros para CBOT, CME, KCBT, MGEX e muitas outras bolsas de futuros. Os usuários de Grãos podem verificar os preços locais de grãos por código postal e enviar ofertas on-line para vender seus grãos diretamente para elevadores de grãos nos Estados Unidos e no Canadá. Os grãos também incluem notícias do mercado de commodities e clima local. 18 de março de 2017 por Jeremy Jongsma. Chief Technology Officer Originalmente publicado no Blog Built In Chicago Em 2007, ouvimos muito sobre a inevitável revolução da computação em nuvem. O Amazon Web Services estava em sua infância, com apenas um serviço de armazenamento (S3) e um mdash recém-lançado, mas muito limitado em comparação com a plataforma de servidores virtualizados mdash (EC2). Estes eram serviços interessantes, mas na superfície não parecia uma mudança significativa do status quo. A AWS tinha uma combinação de três coisas que ninguém mais fazia no momento: era on-demand, self-service. E preço à escala. Essa combinação de flexibilidade, conveniência e preço nos levou a ter uma visão séria de como poderíamos aproveitar a computação on-demand real. Ser capaz de iniciar 20 servidores para carregar testar um aplicativo por uma hora mdash e apenas pagar o equivalente a um servidor por um dia mdash que foi revolucionário. Menos de um ano depois, mergulhamos. Vindo de uma infraestrutura de servidor de metal nu em nosso próprio datacenter, jogamos com virtualização, mas nunca compramos completamente. Tivemos um pouco de uma curva de aprendizado à frente de nós movendo-se para servidores de nuvem virtualizados. Em Barchart. Adotando o modo de pensar da nuvem centrado em torno de alguns princípios: os servidores são descartáveis. As aplicações podem ser interrompidas ou substituídas a qualquer momento, e geralmente isso está fora do seu controle. Amazon (e outros provedores de nuvem) retiram instâncias em uma base regular e não há nada que você possa fazer para parar isso. Essa realidade precisa ser assada em seu processo de provisionamento e design de aplicativos. Tem grandes implicações sobre a forma como o aplicativo local é permitido se um servidor cair inesperadamente no meio de uma sessão de usuário, ele não deve resultar em perda de dados ou interrupções importantes do serviço. Muitos pequenos são melhores do que poucos. Uma vez que os servidores são descartáveis, a redundância precisa ocorrer na camada de software. Os aplicativos precisam ser capazes de compartilhar cargas de trabalho em muitas pequenas instâncias, em vez de poucas (ou apenas uma) instâncias grandes, ou falhas inesperadas e manutenção afetarão o tempo de atividade e a disponibilidade. Para fazer com que isso funcione, você precisa saber onde os pontos de estrangulamento do software reside na escala horizontal, é um animal diferente do que escalar verticalmente. A descoberta do serviço é uma necessidade Quando você tem novos nós de aplicativos que aparecem e desaparecem regularmente, seus outros serviços precisam ser capazes de encontrá-los. Nomes de host estáticos ou listas de IP não funcionarão mais. Felizmente, a descoberta de serviços é algo que parece complicado, mas pode ser muito simples. Uma das ferramentas de descoberta de serviços mais difundidas é, é claro, o DNS. Embora, por si só, não forneça uma detecção adequada de falhas, quando associada a um balanceador de carga, é uma solução de descoberta de serviço perfeitamente adequada. Escalar é fácil O planejamento de capacidade é um grande problema quando você está executando seu próprio hardware. Se você subestimar a demanda, seu aplicativo será paralisado até você trazer novo hardware on-line, um processo que pode levar horas ou até dias. Quando você possui aplicativos que funcionam em paralelo em muitos servidores, combinados com uma infra-estrutura que permite a expansão da capacidade sob demanda, a subestimação da demanda torna-se um inconveniente menor que pode ser resolvido em cerca de 10 minutos. A adoção desses princípios irá expor todas as áreas onde você está cortando cantos. O escalonamento rápido e o paralelismo efetivo exigem mdash para servidores mdash de uma coisa com configuração idêntica no lançamento, sem ajustes manuais permitidos. Isso, por sua vez, exige um planejamento antecipado no lado do software e do provisionamento, porque os atalhos, como o balanceamento de carga dos bancos de dados deficiente, (por meio de arquivos de configuração por servidor por servidor), não mais voam. Infelizmente, estávamos usando várias dessas técnicas. Achamos que tivemos uma abordagem bastante boa para o provisionamento de servidores, mas nossa primeira implantação para a AWS expôs o quanto faltamos. Nós não usamos o balanceamento de carga real para muitas coisas, nós tínhamos arquivos de hosts codificados que apontaram para IPs estáticos, nossos processos de provisionamento foram completamente automatizados e nós fazemos pressupostos sobre a falha no estado do servidor que causou erros de erro quando começamos a escalar e baixa. Então, toda essa capacidade da nuvem não estava vindo para mdash grátis, teríamos que trabalhar para isso. Nós não entendemos completamente o papel que o design da aplicação desempenharia na migração para a infra-estrutura da nuvem pública. A expectativa era que as implantações fossem muito parecidas com o uso do nosso datacenter privado, mas a realidade era que há uma série de restrições diferentes na nuvem pública. Agora que sabíamos o que procurar, as próximas semanas passaram na auditoria de aplicativos para descobrir o quão grande de um projeto isso seria. Como qualquer empresa, os padrões que descobrimos na primeira aplicação foram espalhados por toda a nossa base de códigos. A boa notícia era que havia algumas soluções difíceis, apenas algumas demoradas. Embora tenhamos que repensar muitos dos nossos processos de provisionamento e configuração. Não descobrimos nenhum estrangulamento importante que impactaria nossa capacidade de escala horizontalmente. Nossa arquitetura de código era sólida. O primeiro passo estava colocando tudo o que dizia, e quero dizer, tudo atrás de um balanceador de carga. Um aplicativo de servidor único é um único ponto de falha. Mesmo se houver apenas um servidor mdash colocá-lo para trás de um balanceador. O balanceamento de carga é barato e, se você precisar substituir o servidor ou aumentar a escala, você ficará feliz por poder. Em seguida, abordamos nossos problemas de descoberta de serviços. Com todo o carregamento equilibrado, nós estávamos na maior parte do caminho, a delegação de delegação de cheques de saúde aos equilibradores eliminou a necessidade de rotear as falhas individuais do servidor no software, para que possamos voltar a confiar em nomes de host DNS bem definidos para a descoberta do serviço. Uma mudança de impacto zero. Passar por este processo também destacou a importância de garantir que tudo sobre o processo de implantação fosse totalmente automatizado. As imagens do servidor de ajuste manual, mesmo que fossem reutilizáveis, permitem a possibilidade de erros humanos não forçados. Para simplificar nossos processos de operações e tornar o aprovisionamento e a implantação mais deterministas, iniciamos o caminho para a automação de implantação completa. Como se mostrou, esta foi uma migração muito gradual devido ao número de projetos envolvidos, e levou-nos até apenas este ano para finalmente atingir todos os nossos objetivos de automação. Agora estamos usando uma combinação de Packer. Fantoche. Docker e AWS CloudFormation para gerenciar todas as novas implantações. A Mentalidade da Nuvem Essas experiências nos obrigaram a pensar de forma diferente sobre desenvolvimento e implantação de software e resultaram em um novo conjunto de regras para implantação de software na Barchart que eu chamo de mentalidade da nuvem: 1. Automatizar tudo 2. Tudo é descartável 3. Tudo é Imutável 4. A maioria das coisas são apátridas 5. A descoberta automática é crítica 6. Muitos nós pequenos são melhores do que alguns grandes nós 7. A saúde do cluster é mais importante do que a saúde do nó 8. Construa uma vez, implemente-se em todas as próximas semanas Ill explore Estes com mais detalhes, com problemas reais e soluções concretas que estamos atualmente usando na produção para resolvê-los, em áreas como aprovisionamento e implantação, auto-descoberta de cluster, estratégias de segurança e replicação de dados em grande escala. Barchart tinha o que considero uma experiência bastante típica migrando para uma nuvem pública. Eu sei que muitos que passaram por este processo se depararam com problemas semelhantes. No final, enquanto era mais trabalho do que inicialmente planejado, não era difícil se adaptar uma vez que soubemos quais as dificuldades a evitar em nossas aplicações. A flexibilidade e a escalabilidade que resultou disso valeram o tempo gasto. Se você já obteve a mentalidade da nuvem, a transição para uma nuvem pública deve ser um processo suave. Mas se você confiar em uma grande quantidade de manutenção manual ou configuração, esteja ciente de que a infra-estrutura de nuvem pública não é um ingresso gratuito para uma escalabilidade infinita.